Research interests
By combining live imaging, mechanical measurement, and physical modeling, we are addressing principles of multicellular pattern formation.
物理と統計の眼で，生き物のかたちとパターンを理解する
細胞が集団として動き，パターンを作ることは生き物の最も根幹的な性質の一つであり，その原理を解き明かすことで生命の本質に迫れると期待されます． その際に鍵となるのが，変形や運動を駆動する機械的な力です．
私たちの研究室では，実験生物学と統計・データ解析，物理学を統合した学際的アプローチを採用し，機械的な力による多細胞秩序形成原理を解き明かすことを目指しています．
代表的な業績として，第一に，上皮組織で働く力を画像データからベイズ推定する手法の開発が挙げられます． 力のベイズ推定法は，既存手法では不可能だった，力の非侵襲的な定量を可能にする強力な技術です． 代表的な業績の第二は，組織応力場による多細胞秩序形成の物理・分子メカニズムの解明です． 私たちは，組織応力場が個体発生の方向情報をコードし，細胞の六角格子化を促進することを発見しました． さらに，この過程で働く細胞の力感知と力抵抗を担うアクチン細胞骨格制御を解明しました． このように，生き物の形づくりの物理・化学統合的制御を階層横断的に明らかにすることを目指して研究に取り組んでいます．
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